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基于统计慢特征分析的输气管道流体状态在线监测实验研究
刘金海, 王俊峰, 刘学涛, 王璐瑶, 李凌涵, 梁光辉
2025 (05):
5-10.
输气管道经常面临复杂的输送环境工况,管道中可能存在积液,导致堵塞现象发生,影响输送效率和安全。针对输气管道的流体状态监测问题,采用基于超声兰姆波的非侵入式测量技术,提出统计慢特征分析(statistical slow feature analysis, SSFA)方法。先对超声检测信号进行滑窗处理,构建统计量模式矩阵,提取低阶和高阶统计信息;然后建立慢特征分析(slow feature analysis, SFA)模型对统计量模式矩阵进行特征提取,挖掘过程变化的动态信息,并计算统计量;最后采用贝叶斯推理法对监测统计量进行决策融合,提供直观精确的监测指标。超声测量实验表明,SSFA方法可以有效利用超声兰姆波信号准确监测输气管道的流动状态,相较于其他方法准确率最高。
参考文献 |
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