分析2019—2021年天津WRF-Chem模式日预报结果与实况对比的误差时空特征,得出以下结论:(1)模式预报结果与O
3浓度的相关性最好(0.90),与PM
10(0.59)的最差;(2)模式预报结果对污染物浓度的高估现象更显著,PM
10、PM
2.5和O
3浓度的预报绝对误差明显高于其他3种污染物;(3)模式预报的相对误差大小排序为O
322102.5,且夏季最高,秋冬近似,春季最小,夏秋冬三季相对误差都为PM2.5最大,春季则为PM10最大;(4)从2种主要污染物浓度预报相对误差的空间分布特征来看,PM2.5为蓟州、中心城区、大港偏大,PM10为中部地区西青、武清、塘沽、宝坻偏大;(5)经综合衡量,模式预报效果最差的是PM10,其次为PM2.5。