天津科技 ›› 2023, Vol. 50 ›› Issue (09): 94-98.doi: 10.14099/j.cnki.tjkj.2023.09.009
马庚雪, 李钢, 杨健博
摘要： 分析2019—2021年天津WRF-Chem模式日预报结果与实况对比的误差时空特征，得出以下结论：（1）模式预报结果与O3浓度的相关性最好（0.90），与PM10（0.59）的最差；（2）模式预报结果对污染物浓度的高估现象更显著，PM10、PM2.5和O3浓度的预报绝对误差明显高于其他3种污染物；（3）模式预报的相对误差大小排序为O3
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