摘要: 在人工智能、大数据、物联网背景下,开展数字化在船舶管理中的应用研究已经成为 LNG 船舶行业焦点和发展趋势。通过开展船舶数字化运营技术研究,借助建立的智能化管理平台,优化船舶运营管理模式,提供全生命周期的数字化运营服务。以海洋石油301为目标船,通过数字化三维模型开发、复杂航海场景的动态演化模拟、可视化运营管理等技术开展 LNG 船舶设备故障诊断及预测研究。
中图分类号:
斯园园, 周毅, 孙冰, 李萌, 蒙学昊. 基于数字孪生技术开展 LNG 船舶设备故障诊断及预测[J]. 天津科技, 2023, 50(3): 43-46.
SI Yuanyuan, ZHOU Yi, SUN Bing, LI Meng, MENG Xuehao. Fault Diagnosis and Prediction of LNG Ship Equipment Based on Digital Twin Technology[J]. TIANJIN SCIENCE & TECHNOLOGY, 2023, 50(3): 43-46.