天津科技 ›› 2023, Vol. 50 ›› Issue (03): 43-46.doi: 10.14099/j.cnki.tjkj.2023.03.012

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基于数字孪生技术开展LNG船舶设备故障诊断及预测

斯园园, 周毅, 孙冰, 李萌, 蒙学昊   

  1. 中海油能源发展采油服务公司
  • 发布日期:2025-01-17

  • Published:2025-01-17

摘要: 在人工智能、大数据、物联网背景下,开展数字化在船舶管理中的应用研究已经成为LNG船舶行业焦点和发展趋势。通过开展船舶数字化运营技术研究,借助建立的智能化管理平台,优化船舶运营管理模式,提供全生命周期的数字化运营服务。以海洋石油301为目标船,通过数字化三维模型开发、复杂航海场景的动态演化模拟、可视化运营管理等技术开展LNG船舶设备故障诊断及预测研究。

关键词: 数字孪生, 故障诊断, 预测

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