摘要： 针对全国气象预警信息发布语义类错误，研发一种预警信息纠错模型。通过建立全国气象历史预警信息语料库，训练基于Seq2Seq深度学习方法的纠错模型，并与基于统计方法的规则模型相互验证，形成预警预报信息合法性监测质控平台，构建“智能语义分析+人工验证”的质控业务流程，实现敏感词的快速定位与提醒。预警质控平台业务应用后，信息内容错情率较上一年降低70%，语义纠错效果显著。
中图分类号:
侯天宇, 张珊, 金峰, 苑超, 陈子煊. 基于Seq2Seq深度学习方法的气象预警纠错模型研究[J]. 天津科技, 2024, 51(05): 10-12+16.
