天津科技 ›› 2024, Vol. 51 ›› Issue (05): 79-83.doi: 10.14099/j.cnki.tjkj.2024.05.016

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基于语义知识图谱的网络舆情案例库建模研究

李嘉艺, 马唯, 岳光旭, 谭睿行, 贾子妍, 温志强   

  1. 天津师范大学计算机与信息工程学院
  • 发布日期:2025-01-17

  • Published:2025-01-17

摘要: 对突发网络舆情案例进行智能存储、分类,并深入分析其发酵的原因,在回应、引导和处置层面采取针对性措施,从而有效提升决策的科学性和效率。基于语义知识图谱,先研究语义案例形式化表达、特征抽取方法和检索系统构建方法,再建立决策认知机制计算模型,进而建立本体模型和舆情处置语义案例库,构建语义表示模型,最后提取和优化应急领域信息流程。同时,通过表示和索引本体关联树,建立网络舆情案例库。突发网络舆情事件发生后,快速推荐相关案例,根据语义知识图谱,对事件进行分类、分级,结合预案,自动生成回应稿。

关键词: 知识图谱, 网络舆情, 公共事件案例库, 本体模型, 应用

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