天津科技 ›› 2023, Vol. 50 ›› Issue (9): 94-98.
马庚雪1, 李钢2,*, 杨健博3
MA Gengxue1, LI Gang2,*, YANG Jianbo3
摘要: 分析2019—2021年天津WRF-Chem模式日预报结果与实况对比的误差时空特征,得出以下结论:①模式预报结果与O3浓度的相关性最好(0.90),与PM10(0.59)的最差;②模式预报结果对污染物浓度的高估现象更显著,PM10、PM2.5和O3浓度的预报绝对误差明显高于其他3种污染物;③模式预报的相对误差大小排序为O3<CO<NO2<SO2<PM10<PM2.5,且夏季最高,秋冬近似,春季最小,夏秋冬三季相对误差都为PM2.5最大,春季则为PM10最大;④从2种主要污染物浓度预报相对误差的空间分布特征来看,PM2.5为蓟州、中心城区、大港偏大,PM10为中部地区西青、武清、塘沽、宝坻偏大;⑤经综合衡量,模式预报效果最差的是PM10,其次为PM2.5。
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